诊断准确度达到主任医师级水平?儿童白血病细胞学人工智能创新识别入围世界人工智能大会上最高奖项

2022世界人工智能大会SAILTOP30榜单正式出炉,上海儿童医学中心智慧儿科临床诊治技术工程技术研究中心推送的“儿童白血病细胞学人工智能创新识别方法研发”项目强势入围。上海儿童医学中心相关负责人透露,儿童白血病细胞学人工智能创新识别方法是针对骨髓图像中各种细胞的形态进行智能识别并辅助诊断,并通过高质量、大样本数据充分训练,使得系统诊断准确度达到主任医师级水平。

儿童白血病细胞学人工智能创新识别方法研发项目由上海儿童医学中心工程中心的智慧血液实验室联合西安交通大学共同研发,旨在建立儿童白血病细胞形态学数据库,并利用人工智能图像识别技术,开发了一套基于深度学习的儿童白血病细胞形态学智能识别算法和系统。

基于人工智能相关算法,“儿童白血病细胞学人工智能创新识别方法研发”项目不仅可以极大的提高医学数据测定与分析过程的自动化程度,显著提高医生的工作效率并减少主观随意性,降低误诊、漏诊可能。同时,可以通过集中专家的知识,辅助基层医生做出更正确的诊断,并从大规模的医学历史数据中发现规律,为未来疾病防控提供决策支持。

儿童常见类型白血病诊断模型的建立

世界人工智能大会 SAIL 奖(Super AI Leader,卓越人工智能引领者奖)坚持“追求卓越、引领未来”的理念,是世界人工智能大会最高奖项,该奖项从全球范围发掘在人工智能领域中具有高度认可和美誉、并具有提升人类福祉意义的项目。

SAIL奖每年评选一次,设置大奖并形成年度榜单。今年是自2018年设立以来的第五年评奖,吸引了多达800个海内外优秀项目参评。华为、百度、支付宝、亚马逊等国内外头部企业踊跃申报,麻省理工、斯坦福大学、中科院等科研机构纷纷献宝。

2022年SAIL奖TOP30榜单

来源:周到上海       作者:陈里予