"5G和AI是今年科技领域最耀眼的双子星，两者的组合会释放巨大潜能，也会深刻地改变人们的生活。"2019搜狐科技AI峰会，搜狐网副总编辑晏成这样指出。
目前互联网发展处于新旧接续期，5G在消费互联网需要深化和工业互联网起步的时候出现，来得刚刚好。同时，5G也会因为人工智能、大数据、云计算、区块链技术的发展，而发挥更大的作用。
中国工程院院士、未来移动通信论坛理事长邬贺铨在主旨演讲中表示，5G通过无线网络技术创新，实现增强移动宽带高可靠、低时延、广覆盖、大连接的能力，驱动了AI和互联网的无缝融合，扩展并强化了AI的应用效果。在AI和物联网层面，5G能使两者无缝融合，未来AI+IoT会变成AIoT，5G将在工业生产生活中发挥更大的作用。
一场产业变革正在发生
搜狗公司CEO王小川在他的演讲中展示了AI录音笔、语音合成技术和人工智能合成主播，“语音合成技术和人工智能合成主播有了机器智能之后，已经从‘人适应机器’，变成了‘机器适应人’”。
王小川认为，AI在语音、图像技术上的突破，会让生活更加便捷，个人互联网未来也将演变成产业互联网，最终形态则是IoT。
华为云中国区副总裁胡维琦介绍了AI与游戏、视频、医疗、智能交通、物流等各行各业结合的落地效果。她认为，互联网一直是受技术眷顾的行业，互联网中很多商业模式变革都来自技术驱动，随着技术发展，一定要深入传统领域，通过AI、云和物联网技术实现产业变革。
“工业互联网的主要用途分别是横向集成、纵向集成和端到端集成。产业链属于横向集成，智能制造属于纵向集成，端到端集成就是产品智能化和产品使用过程智能化。”阿里云首席智联网科学家丁险峰说，要在工厂这个物理世界抽象层上插入工业互联网的操作系统，进行工业软件APP化，这将会是工业4.0时代最为强劲的知识产权。
零售业的智能化改造
生鲜零售，是一个超过2万亿元的市场。不过，每日优鲜数据智能副总裁陈华良说，这个行业整体上非常原始，过多角色参与，并且以一种大量环节耦合在一起的模式运作，模式传统，没有实现数据化和智能化。每日优鲜希望通过“供应商、大仓、前置仓、APP、人”对即时生鲜电商领域进行改造，通过数字化、智能化以及IoT化，让传统的生鲜零售升级为智能的生鲜零售。
今年年初，苏宁提出了智慧零售大脑（RaaS，Retail as a Service）的概念，“这么多人在谈软件，有没有一个零售公司是有科技能力可以赋能整个零售产业？”Retail as a Service就是苏宁给出的解决方案。苏宁零售技术研究院院长王俊杰说，AI创新应用，驱动苏宁在供应链、门店、金融、物流等方面的智慧零售变革。
“供应链的创新和新零售息息相关，持续的迭代和优化已经成为新零售行业的探索方向，效率的提升和成本的控制是新零售以及所有创业公司的关键致胜因素。”阿里巴巴集团新零售供应链算法总监邓玉明认为，供应链本质上连接的是上游B端商家以及下游C端消费者，这种B端和C端的强连接，是高效运转的供应链体系的核心。
在大数据和人工智能结合后的数据智能时代，无论是营销、销售、供应链还是生产端，都越来越智能。百分点首席数据科学家杜晓梦说，未来数据应用加上知识的人工输入，会给零售行业带来非常大的突破。
AI让教育更有个性和场景
在教育领域，人工智能也在在发挥着巨大的作用。
人工智能技术也能用于高考评阅？科大讯飞北京研究院副院长付瑞吉举例说，科大讯飞的评阅技术应用在质检方面，能在人工评分的同时进行机器评分，如果发现人工评分和机器评分有很大分差，就会请专家进行仲裁评分，发现问题及时修正。
松鼠AI联合创始人兼首席科学家崔炜则从教育的个性化提到量身定制的问题，“传统教育最核心的问题在于师资力量，尤其是高质量老师的缺乏。在AI时代，可以用AI技术打造虚拟老师，改变传统千人一面的教育方式，从精准诊断和高效两方面实现个性化学习。”
51Talk联合创始人兼技术副总裁贾彩建说，区别化、场景化、个性化是线上教育和线下教育的本质区别，现阶段，AI对在线教育更多起到辅助作用，但相信未来它的作用会逐步变大。比如AR、VR技术可以让教育环境更加场景化、情境化；大数据可以使教学体验更加个性化。所有这些技术的进步都将带来教学体验的提升。
交通、金融和医疗都在变化
"到了2019年和2020年，当大量场景变得真实，考核自动驾驶公司的指标由技术转换到运营，数据和运营能力的价值就显得更为重要。"提到自动驾驶的商业化落地，滴滴自动驾驶公司COO孟醒认为，技术是否领先已经不是自动驾驶公司能否实现商业化的唯一评判标准，还有政府的支持、足够的资金、商业的场景、运营的能力，尤其是运营车辆的能力，这些是任何一家自动驾驶公司往前推进的前提，是基本功。
“实现智能化应用是银行的必然选择。”百信银行首席技术架构师&AI Lab负责人张真认为，通过AI，一方面可以帮助银行深度理解用户，以此加速产品创新，从而实现收益增长；另一方面可以有机组织银行的金融能力，融合场景和终端，最终触达用户。AI驱动金融，最重要的是要形成智能应用交付，其本质是让更多人参与，形成工厂化的生产流水线，并且面向场景终端，实现自动化适配。
新零售或工业互联网很多时候只是解决了中间的配置问题，却没有办法解决生产关系和生产资源的配置。杏脉科技总裁兼CTO房劬这样说，医疗行业的痛点在于一端是不断增长的需求，另一端是短缺的供给状况。如果要用互联网改造医疗行业，革命性的必然是能够使供给端批量增加的技术，而AI就是其中一个选项。
隐忧依然存在
华为云中国区副总裁胡维琦则认为，目前AI并没有遍地开花，技术的复杂性和过高的成本制约了AI在各个行业中落地。
三星电子中国研究院院长张代君认为，如何有力控制模型的计算力，如何在有限算力的情况下解决问题，以及轻量化、高效神经元网络，这些都值得关注。AI发展到今天，越来越真实，越来越关注商业化场景落地本身。
但是，张代君说，AI的快速发展离不开海量数据，但是海量数据的隐私隐患亟待解决，增强AI的透明性可以更好地获得用户的信任，消除用户的担忧。
比如在教育领域，华为云EI服务产品解决方案总经理张松说，在赋能教育领域的过程中对数据隐私和教育权的平衡十分关注，要在充分尊重K12目标对象数据隐私的前提下，回归教育本质，用技术给教育带来更新的体验。
来源：周到上海 作者：苗夏丽
