人工智能大会|医学影像AI减少辐射,步入放射间就了解病人信息!联影:打造全智能化医疗健康生态

当你走进医院放疗室,放射医生已经了解你的所有基本信息?

智能快速扫描可以大幅降低扫描时间,减少辐射剂量?

这一切,在联影AI+医疗中都已实现!

830日,“2019世界人工智能大会”的主题论坛之一,“2019全球人工智能健康峰会”在徐汇滨江举行。

联影医疗技术集团有限公司董事长兼首席执行官薛敏透露,联影已经将AI赋能到整个成像和临床诊疗流程,打造全智能化医疗健康生态:智能预防,智能诊断,智能治疗,智能康复。

从源头开始,AI赋能整个医疗环节

AI如何更加全面地赋能医学影像?

薛敏透露,联影选择的做法是,从源头做起,以全线影像设备作为AI切入口,从源头开始赋能整个医疗环节。

影像设备是影像数据产生的源头,直接决定着影像的质量;影像的质量,又直接影响着医生的诊断和治疗。

此外,数据和落地场景是AI落地的关键,设备在这两方面都具备天然的优势。影像设备能够应用于临床从成像到预后各环节,具备丰富的落地场景,多模态的设备本身也累积了海量的临床数据。

薛敏指出,把源头做好,至关重要。从源头成像环节开始用AI赋能,为AI的真正落地,提供了切实可靠的基础。

3D成像技术最快了解病人信息

通过联影最新自主研发的3D成像技术,可以让摄像头360度精准捕捉到3D动态的人体信息,当患者进入扫描间时,它能精准捕捉患者的行动和姿势,识别他的年龄、身高、体重等信息,并把这些信息自动推送给设备,设备会根据这些信息,自动形成患者需要扫描的参数。

医生一键就可以完成扫描,不用再像以前一样,花费时间去识别患者、输入患者信息、选择参数,极大减轻了医生工作量,提升了扫描速度。

MR智能快速扫描技术减少扫描时间

MR智能快速扫描技术,以头部为例,常规临床扫描可做到148秒,其他各部位都可做到三分钟以内,扫描时间降低70%

通过AI的智能降噪算法,我们让1.5TMR能够获得类3.0T MR的成像信噪比。

辐射剂量,同样是成像过程中,医生患者都极为关注的问题。很多人对CT扫描过程中所产生的辐射,心怀恐惧。虽然随着技术的发展,辐射剂量已经大大降低到一个安全范围,但应用了AI技术之后,我们可以把辐射剂量降低高达85%,让患者更加的安心。

智能勾画技术破解物理师短缺困局

目前AI很少应用到治疗环节,但这个领域,对AI同样有巨大的需求。

我们知道,放疗是肿瘤治疗最常用的手段之一。在中国,由于培训时间长、技术难度大,从事放疗的物理师,尤其是资深的物理师严重短缺。AI技术的应用,则有望缓解这一困境。

在放疗前,要对需要进行放疗的器官和靶区进行勾画。

传统医生需要长时间用手工勾画,而借助AI的智能勾画技术,可以把时间从15分钟缩短到0.3秒内,不仅大大节省了时间,结果也更精准。

医生只需要对结果进行简单的校验。这对于经验不足的物理师来说是极为有力的工具。

脑结构智能评估:及早发现老年痴呆、自闭症

赋能设备之外,联影还让AI更好地赋能临床,打造贯穿临床诊疗全工作流,覆盖多病种的AI

基于高质量的成像结果,联影把AI应用于诊断,尤其在一些疑难杂症的诊断上,来更好的辅助医生。

在磁共振设备上,脑结构智能评估系统可在3秒内,一键自动分割112个大脑子结构,并将数据量化,形成结构化报告。医生借助这些量化的数据,能更为直观的观测到脑部各个结构产生的特殊变化,及早发现病变,从而及早发现老年痴呆、自闭症、帕金森、脑肿瘤等重大疾病,及时干预,大大提升患者的生命质量。 

基于联影的CT设备产生的低剂量高清图像,联影还借助AI,在一次扫描里完成肺部多个疾病种类的检测和诊断。

“医学影像AI”最被看好,还有巨大空间

薛敏指出,在医疗领域,“AI+医学影像”已经成为大家最为看好、最有可能率先实现商业化落地的领域之一。

许多科技公司和互联网公司都在这个领域开始积极布局。从企业数量和融资情况可以看出,医学影像Ai已经成了目前创业的一个风口。

但是我们也可以看到,目前已经落地的医学影像AI应用里,大部分应用都在「诊断」环节,并且主要集中在「肺」这个领域。从影像数据的模态来看,大部分应用采用的往往是CTXR的数据。众所周知,因为肺结节的数据、CTXR的数据,相对比较多且容易获取。

但是,医疗其实包含很多个环节,诊断只是其中的一步。除了肺部疾病,人类有2-3万种疾病都需要解决,尤其像神经、肿瘤这些重大疾病的诊断,往往需要依靠的是包括MRPET-CT等等在内的多模态数据。

所以,可以说这个行业的发展才只是迈出了一小步,“医学影像AI”仍然有着巨大的发展空间。

联影正在构建开放的医疗AI生态圈

据悉,联影不仅成立了联影智能子公司,专注AI的研发,还成立了联影微电子公司,进行定制化医疗芯片、Ai芯片的自主研发;它们将让我们未来的设备更加的小型化、智能化。

薛敏透露,我们正在构建一个开放的医疗AI生态圈,让更多的有志之士,包括广大公司、有志有能的医生都能够基于我们的创新平台,参与到AI的创新、研发中来。通过各领域的跨界开放共享,让这些应用和创新得到快速广泛的技术转化和商业化落地,从而加速产业的发展。

 

 

来源:周到上海       作者:陈里予