记者从2019中国整合医学大会上获悉，由上海医学真菌分子生物学重点实验室廖万清院士携手医库云，打造出真菌鉴别AI（人工智能），助力医生识别致病医学真菌。只要有手机或网络信号的地方，就能够进行医学真菌病的辅助诊断。
真菌感染误诊率高
有数据显示，自然界真菌约200万种，人类致病真菌约560种。真菌每年诊疗费约26亿美金。浅部真菌病危害广泛，主要侵犯皮肤、毛发、指（趾）甲，患病率为47.6%左右。深部真菌的危害严重，主要侵犯心、肝、脾、肺、肾、脑等内脏器官，死亡率高达30%~90%以上。
全世界每年有数千万医学真菌感染者，由病原导致的真菌深部感染每年导致150万人死亡，严重威胁人类健康。如何快速准确鉴别医学真菌感染，尤其是致命的真菌感染是世界医学亟待攻克的难题。
廖万清院士透露，目前我国医学真菌鉴定人才相当匮乏“培养一位鉴别真菌的医师需要很多年的时间。此外，诊断真菌的误诊率高，以往医生在诊断时只是凭借经验，很难做到精准医疗。”
廖万清介绍说，目前，在16000家二级医院以下医疗机构中，专业的真菌鉴定仪器基本处于空白。“更让人担忧的是国内基层医疗水平偏低，对深部真菌致病的隐形杀手很难识别。很有多患者由于错过了最佳的治疗时机，最终失去生命。”
人工智能“火眼金睛” 鉴别真菌时间缩短三成
如何让基层医院医生有一双识别医学真菌的“火眼金睛”，精准诊治深部真菌致病的无形杀手。
医库云CEO张群华教授介绍说，廖万清院士从医五十余载，具有丰富的临床经验，在医学真菌研究领域也是世界领先。“他多年来打造的医学真菌库拥有400多株医学真菌，是亚洲最大的医学真菌库。医库云AI工程师在廖万清院士团队的指导下已经对几十种种医学真菌进行了AI研发识别，尤其是致命真菌的识别，准确率达到95%。”
简单地说，就是以AI和大数据为核心，用计算机视觉，自然语言处理，真菌知识库，提供医学真菌图像识别的最优算法，达到菌落还没长出典型形态时就可以进行AI鉴定，将鉴定时间缩减三分之一。
张群华表示，“AI在菌落识别、真菌质谱数据库建设以及深部真菌感染电子病案方面，都会起到重要作用。”他透露，基层医院未来接入该系统后，相当于引进一名高年资感染科医生和检测师，患者不必到大城市大医院拥挤不堪就医，在家门口的县级医院就能准确深部真菌感染，获得有效的治疗，很大程度上解决了看病难问题，患者成为最大受益方。
廖万清院士在整合医学大会上还提出，只要有手机或网络信号的地方，就能够实现真菌病诊断的功能，可以为一带一路医学真菌防控提供中国经验和中国智慧。
张群华介绍说，医库云拥有自然语言理解，医学知识图谱，医疗影像，贝叶斯网络，医疗推力引擎，临床辅助与决策诊断引擎，除了与华山医院神经内科探讨帕金森病AI的研发方案外，还和华西医院建立了全国肝癌AI研发平台。与蔡同德堂制药共同研发了全球首款复合型AI中药鉴别师产品。张群华教授强调，形成医库云独具一格的以跨界医生为主导，AI工程师为主体，患者为中心的医疗AI研发创新生态链，是未来医疗AI 的发展方向。
来源：周到上海 作者：陈里予
