在近日举办“2024科学智能创新论坛”上，上海科学智能研究院联合复旦大学、集智科学研究中心和阿里云，共同发布了“科学智能前沿观察”。
随着2024年诺贝尔物理学奖和化学奖授予了人工智能(AI)相关研究，科学智能（科学和AI深度融合）及其研究方向引发了从科学家到公众的广泛关注。在与从事科学智能领域前沿研究学者的大量深度访谈基础上，上智院联合合作伙伴，共同概括科学智能新范式，并梳理和凝练了科学智能的十大前沿方向。
“科学智能前沿观察”涵盖AI for Science、Science for AI和科学智能基础设施三个维度，其中，AI for Science的前沿方向包括垂直领域科学大模型、融入先验知识的AI模型、基于LLM模型的科学研究、从提出假设到自动验证的AI科学家、以及复杂世界的多智能体建模；Science for AI的前沿方向则覆盖了物理世界的第一性原理和科学启发的可解释AI新架构；科学智能基础设施前沿方向包括合成数据和新型智能计算。展望未来，面向可信可解释的科学世界模型和上述九个方向共同构成科学智能十大前沿。
上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清教授漆远表示，AI与基础科学的深度融合，将开启AI与科学“双螺旋引擎”共振驱动的科学研究新范式。AI for Science和Science for AI，类似DNA和RNA的双螺旋结构，一方面，AI将成为科学研究探索的最前沿；另一方面，科学启发的AI也将成为实现AGI的重要支撑。未来可望有更多的科学智能研究成果问鼎诺贝尔奖。我们联合合作伙伴，发布科学智能前沿观察报告的初心，就是希望推动和支持更多AI和基础研究领域的科学家，深度融合无缝合作，共同探索科学智能的新未来，打造能够自主发现复杂世界未知规律的“AI爱因斯坦”。
来源：周到上海 作者：张骞
