搜索是个老话题。关于搜索，过去大家想到的是百度、头条和知乎，是流量承接和转化，是消费者决策链路中的一环。但现在，行业已进入“新搜索时代”。用户们使用的搜索平台更多了，搜索行为发生了迁移，用户除了在百度上搜索也会在小红书、抖音、头条、知乎、微信上搜索。还有搜索行为的泛化，用户的搜索不只是为了找到心仪的产品，而是从解决一个生活场景的困惑开始。搜索都要通过结果页的内容来进行承接，这对内容创作提出了更高的要求。曼朗新搜索营销在AI大模型基础上自建小模型，依托AI大模型的强大算力，助力企业运营优化。
1、提升内容创作的效率
曼朗新搜索营销强调的是多元渠道+多元内容，显然内容已经成为了搜索营销的灵魂，这就需要广告主可以根据用户需求，快速而高质量地产出内容。大家都知道，市面上的ChatGPT、文小言、豆包、KIMI等都是常见的生成式AI工具，经过一段时间的训练，可以高效生成内容。但是对于涉及到法律、咨询、认证、教育等专业化程度较高的行业，曼朗自建小模型可以提高内容的准确性。
AI小模型通过自动化处理数据和快速检索所需信息，可以节省大量的人力资源和时间成本。曼朗通过自研的核心抽取模型实现了多渠道、多格式、多形态的知识信息采集，包括端到端的段落文字、网页、word、pdf文档等多种形式的语言抽取，准确率很高，为AI知识库的建设提供可靠的数据来源，进而生成更为符合要求的内容。
2、增强决策支持
曼朗新搜索营销自建的AI小模型作为一种前沿的技术手段，对于加强企业内部跨部门沟通，特别是提升SEO部门、SEM部门与创意策划部门之间的内容整合与协同能力也有显著作用。通过实时收集并分析用户搜索行为、关键词排名、点击率以及社交媒体趋势等，AI小模型能够为这些部门提供一个统一的数据视图和深入的市场洞察，有助于SEO与SEM部门更精准地制定搜索策略，优化关键词布局，提高广告投放效率，而且还能够指导创意策划部门创作出更符合用户需求和市场趋势的内容。
AI小模型的智能分析能力能够识别出SEO优化与SEM广告投放之间的互补机会，促进两个部门之间的策略协同。同时，它还能够在内容创作过程中辅助创意团队自然地将高价值关键词融入内容中，提升内容的搜索引擎友好性，又保持内容的吸引力和原创性。
3、长期知识积累与管理
知识的积累与管理是企业持续发展的核心动力。曼朗AI小模型在处理大量搜索数据的同时，也在不断学习和优化，形成了一套完整的知识管理体系，有助于企业内部的知识传承与创新，还能为企业提供长期的价值。比如通过历史搜索数据的分析，发现用户需求的变化规律，为未来的产品开发、服务升级提供方向性指导，让企业在不断变化的市场环境中保持竞争力。
曼朗新搜索营销自建AI小模型提升了营销的精准度与效率，更通过AI自然语言处理、机器学习和深度学习等技术，更准确地理解使用者的意图，提供更精准的回答结果，进而提升搜索广告投放的效果。
