12人的采购团队，同时管理2000家供应商，一年对接90000份合同，如何管理？
一家制造企业有30万条历史数据，有什么办法可以比人工筛选更省时高效？
不要说精细化了，能应付就非常不错了。
8月25日，京东工业华东区制造行业负责人胡海洋在一次闭门研讨会上表示，今年是“勒紧裤腰带”过日子的一年，机遇与挑战并存。
对于工业制造业来说，供应链管理成为整个行业都要面对的棘手问题。
具体来看，到底有哪些痛点和难点？华东师范大学统计交叉科学研究院副院长杜刚总结了以下几点：
-
可视化有限
数据的可视化没有办法实现全链条管理，缺乏对供应链上下游数据的理解，难以应对潜在风险。
-
工作流程相对低效
很多工业企业管理还存在不少传统手工工作方式，使得成本增加但效率下降。
-
环境相对复杂
面对越发复杂的外部环境，基于传统的线性回归预测方法已经难以预测未来变化。
-
全球经济压力
通货膨胀的压力可能会导致企业资金链紧张，甚至断裂。
杜刚还提到很重要的一点，现在很多工业企业更多是在供应链的局部进行优化，但实际上需要的是全局，也可称为全链条集成性优化。
实际上在今年上半年，中共中央、国务院就印发了《数字中国建设整体布局规划》，要求各行各业强化数字化能力建设，提升数字化服务水平。
在加快建设数字中国的浪潮下，无疑是给工业供应链的数智化转型提供了新机遇。
对此，胡海洋从京东工业的角度，提出了四种数字化能力解决方法。
首先是商品数字化，也就是把商品进行数字标准化。此前，京东工业发布了“墨卡托”工业品标准商品库，这一平台能够搭建一套完备的工业品标准化分类和商品体系，解决行业现有体系产品信息和参数不统一、行业属性不全的问题。
一家制造企业有30万条的历史数据，如果用传统人工方式去筛选的话需要一年，可如果用这套平台系统，大概只要花一小时就可以把这些都分类好。
其次是采购数字化。胡海洋说，在帮助企业进行数据分析时，可能会从SAP里导出来50万条数据，但这些数据其实没有任何可以合并与分析的价值。
在京东数字化平台上，我们会把这50万个采购数据细分成30个大类和100个小类。来源于什么用途、什么使用环境、频次、包括每年的节支降本标准，都可以通过这个平台计算出来。
有了数据、标准和平台，接下来企业要面对如何对那么多供应商的实时库存数据进行管理，京东工业提出了“万仓合一”的概念——把厂家仓、商家仓、云仓和产地仓等进行“万仓合一”，做供应链的大模型。
胡海洋举例说明，比如用户下单购买某件商品，但这个订单其实可以有100个供应商进行提供。假如有了“万仓合一”的数字化能力，就能帮用户连接最近的供应商，完成快速匹配。
最后是运营数字化能力，也就是从用户下单、履约、配送到最后企业完成发票对账，都能实现“无纸化”的衔接。
通过供应链全链路的数智化手段，可以更规范地管理供应商和商品，精简供应链流程，减少供应链执行人员，降低人力成本等相关供应链管理和运营成本。
杜刚说，工业4.0是信息化的时代，更是数智化的时代。通过新技术来帮助工业供应链进行有效的数智化转型，是非常重要的。
数智化转型是大趋势，但不意味着实现很容易，很多企业还没有达到预期，因为协同很困难。
未来智能化是由浅入深，届时，不仅仅是运用AI技术，还要能够理解机器的行为，理解人的行为。人机要进行协作，才有可能构建精益型供应链。
来源：周到上海 作者：姜欣愉
